基于核主元分析法的组合核函数改进算法  

Based on kernel principal component analysis combined kernel function algorithm

作　　者：赵永安[1] 王国权[1] 

机构地区：[1]黑龙江科技学院计算机与信息工程学院,哈尔滨150027

出　　处：《信息技术》2012年第8期47-51,共5页Information Technology

基　　金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目(11511355)

摘　　要：提出了一种新型的组合核函数应用于构建支持向量机当中。这种组合核函数将高斯核函数与多项式核函数各自的特点融合在一起,构建了一种兼具内推和外推性能的核函数。经实验验证,将这一核函数应用在核主元分析法中,可以有效地提高识别精确度和效率。This paper presents a novel combination of kernel function of support vector machine in construction. This combination of kernel functions, Gauss kernel function and polynomial kernel function respective features together, build a both interpolation and extrapolation properties of kernel function. After the experimental verification, the kernel function is applied in the kernel principal component analysis method, which can effectively improve the recognition accuracy and efficiency.

关 键 词：核主元分析法 组合核函数 高斯核函数 多项式核函数 支持向量机 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]