基于支持向量机的物流管理质量评价模型的构建  

Build of quality evaluation model of logistics management based on support vector machine

作　　者：郭晓晨[1] 姚宏亮[2] 

机构地区：[1]安徽工商职业学院工商管理系,安徽合肥231100 [2]合肥工业大学计算机与信息学院,安徽合肥230009

出　　处：《河南科技学院学报（自然科学版）》2012年第4期58-63,共6页Journal of Henan Institute of Science and Technology(Natural Science Edition)

基　　金：安徽省2010年省级质量工程项目(20101714)

摘　　要：为了更有效地实现物流管理,充分利用数据资源,构建符合企业发展的健康的物流管理模式,基于支持向量机的理论知识,提出了一种新的物流管理质量水平的分析模型.模型通过对物流业务过程中的影响因素的分析,预测物流业务实施中的管理效益,为物流管理系统优化提供理论支持.新模型与神经网络模型的实验对比,精度和效率方面都显示出更优的性能,具有很强的实用性.In order to realize effective logistics management,make full use of data resources,structuring accord with the development of the enterprise logistics management mode of health,based on support vector machine theory knowledge,puts forward a new kind of logistics management quality level of analysis model.The model of logistics in the process of business through the analysis of the affecting factors,predict implementation of logistics business management efficiency,in order to optimize logistics management system to provide theory support.The new model and neural network model of the contrast,precision and efficiency are shown in better performance,and has strong practicability.

关 键 词：支持向量机 物流信息系统 质量评价 决策支持 

分 类 号：O159[理学—数学]