基于AMR传感器的车辆检测算法  

Vehicle detection algorithm based on AMR sensor

作　　者：李云龙[1,2] 张足生[1] 马新军[2] 于峰崎[1,3] 

机构地区：[1]中国科学院深圳先进技术研究院集成电子研究中心,广东深圳518055 [2]哈尔滨工业大学深圳研究生院机械工程与自动化学院,广东深圳518055 [3]香港中文大学

出　　处：《传感器与微系统》2012年第9期119-122,共4页Transducer and Microsystem Technologies

基　　金：广东省与中科院战略合作资助项目(2009B091300070);深圳市重点实验室提升项目(CXB201104220033A)

摘　　要：深入研究了各向异性磁阻(AMR)传感器的数据采集原理和特征波形向量提取方法,提出了一种基于AMR传感器的车辆检测算法:自适应状态机的车辆检测算法。该算法可以自适应地更新阈值和基线,利用状态机,达到对车辆的准确和高效的检测。可以用于检测道路交通车流量,也可以应用在大型停车场的车辆诱导系统。Based on the research of data acquisition principle, and characteristics wave vector extraction method of the anisotropic magnetoresistive （AMR） sensor, a new vehicle detection algorithm based on AMR sensor,called the vehicle detection algorithm of adaptive state machine is presented. The algorithm can adaptively updates the threshold and the baseline, uses the state machine to achieve the aim of the accurate and efficient vehicle detection. It can be used for the detection of road traffic flow, and can be used in vehicle guidance system in large parking lot.

关 键 词：无线传感器网络 各向异性磁阻传感器 智能交通 车辆检测 

分 类 号：TP274[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]