检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]福州大学数学与计算机科学学院,福建福州350108 [2]福建省医疗器械与医药技术重点实验室,福建福州350002
出 处:《福州大学学报(自然科学版)》2012年第4期464-470,共7页Journal of Fuzhou University(Natural Science Edition)
基 金:福建省自然科学基金资助项目(2009J01282);福建省科技平台建设资助项目(2008J1005)
摘 要:提出一种改进的混合水平集方法提取乳腺肿瘤图像.首先利用最大类间方差法与区域生长法将乳腺初始轮廓从乳腺MRI图像中提取出来,然后将此乳腺初始轮廓曲线作为水平集的初始轮廓曲线进行演化,进而找到肿瘤的边界.应用本方法对福建肿瘤医院提供的临床数据进行了实验验证分析.实验结果表明,该方法对于复杂的乳腺MRI序列图的肿瘤分割具有较好的效果.This paper propose a hybrid level set for segmentation of breast tumor. At first, the outline of breast is extracted by the use of the combination method of Otsu and region growing and the outline curve is used as the initial evolution curve of the hybrid level set for breast tumor extraction. The experimental results show that the method is useful for the breast MRI of Cancer Hospital of Fujian.
关 键 词:乳腺 肿瘤 图像分割 最大类间方差法 区域生长法 混合水平集法
分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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