神经网络预测摩擦表层转移元素分布规律的研究  

The Prediction of the Distribution of the Trasfer Element on the Friction Surface Layer with Neural Network

作　　者：徐建生[1] 赵源[2] 

机构地区：[1]武汉化工学院 [2]武汉材料保护研究所

出　　处：《中国表面工程》2000年第2期27-29,共3页China Surface Engineering

基　　金：国家自然科学基金!(59575034)

摘　　要：建立了磨损自补偿状态下４５钢／黄铜摩擦副表面复合层铜和锌元素分布规律的ＢＰ神经网络模型该网络较准确地预测摩擦副表层转移元素铜和锌沿表层深度分布的规律。为摩擦学设计的程序化计算与分析，提供了方便又有效的工具。A BP neural network model used for predictins the distribution of element on the 1 045 steel/brass pairs was established. The network trained by L-M rule lessens was quicker and the error was less. The network could predict the distribution of transferred elements Cu and Zn along depth of the friction pair and provide calculation and analysis measures for the tribology design.

关 键 词：神经网络 元素分布 摩擦学设计 钢/铜摩擦 副 

分 类 号：TH117.1[机械工程—机械设计及理论] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]