气温实时预测方法探究  

作　　者：曹晓宇[1] 

机构地区：[1]华北电力大学,河北保定071000

出　　处：《科技视界》2012年第24期134-135,共2页Science & Technology Vision

摘　　要：本文旨在探究几种气温实时预测的方法,并通过软件仿真得到预测结果,根据相关指标对预测结果进行定性评估。仿真发现,GM(1,1)模型准确度高,BP神经网络模型动态性能较好,而灰色-神经网络模型兼具灰色模型与人工神经网络的特长,能有效提高气温实时预测的精度,但仿真速度有所减慢。

关 键 词：气温实时预测 灰色系统预测模型 BP神经网络模型 灰色-神经网络模型 

分 类 号：TV544.921[水利工程—水利水电工程]