海洋次表层FIDW温盐影像插值算法  

FIDW algorithm for temperature and salinity image interpolation in sub-surface ocean

作　　者：张胜茂[1,2] 樊伟[1] 

机构地区：[1]中国水产科学研究院东海水产研究所渔业资源遥感信息技术重点开放实验室,上海200090 [2]华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室,上海200062

出　　处：《计算机工程与应用》2012年第26期201-205,共5页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家高技术研究发展计划(863)(No.2007AA092202);中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(No.2011T10);地理信息科学教育部重点实验室开放研究基金资助项目(No.KLGIS2011A07)

摘　　要：最大限度地提高海洋次表层温盐影像插值速度,是解决渔况信息动态服务效率的关键。IDW可以实现海洋剖面观测点的二维插值,但通用的IDW算法效率较低,采用FIDW方法提高插值效率,在使用相同计算公式的情况下实现影像快速插值,插值结果经过实测数据验证表明误差的范围可以满足渔业分析应用的需要。Maximizing the efficiency of image temperature and salinity image interpolation in subsurface ocean is the key to solve the dynamic information services in fishing conditions. IDW can observe the marine section of two-dimensional interpolation points, but the common IDW algorithm is less efficient. FIDW interpolation method is used to improve efficiency. It achieves fast image interpolation in the case of using the same formula. The interpo- lation image is verified by measured data. The result shows that error range can meet the needs of analysis and appli- cations in fisheries.

关 键 词：反距离权重 插值 海洋次表层 影像 算法 

分 类 号：TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构] P731[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]