检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]保定供电公司
出 处:《中小企业管理与科技》2012年第25期89-91,共3页Management & Technology of SME
摘 要:对电力通信网可靠性的研究来源于对电力通信网设备故障的研究,因此,对电力通信网设备故障评估方法的研究是非常有意义的。本文采用K-均值聚类方法对电力通信网故障情况进行分类,采用径向基神经网络方法对故障分类情况建立神经网络模型,其中,采用粗糙集方法降低训练神经网络时的网络输入维数,利用反映故障情况的故障综合指数确定故障等级。最后,用该方法解决一个实例问题来展现其优势。
关 键 词:电力通信网 故障评估 K-均值聚类 粗糙集 径向 基神经网络
分 类 号:TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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