基于模糊神经网络与遗传算法的质量成本优化  

作　　者：李岚[1] 朱松 肖东 

机构地区：[1]沈阳工业大学机械工程学院 [2]东北电力科学研究院 [3]93321部队

出　　处：《科技资讯》2012年第23期199-199,201,共2页Science & Technology Information

基　　金：国家自然科学基金重点项目"复杂生产过程基于数据的优化调度理论与方法及其在冶金工业中的应用研究"(61034003)

摘　　要：为满足企业对产品质量等级的要求,降低企业的质量成本,在研究可靠性与经济性相互关系的基础上,找出产品可靠性与质量成本的内在联系。根据遗传算法与模糊神经网络的基本原理及各自特点,利用两者相结合的算法建立了质量成本优化模型,从而得到产品的最优质量等级及与其相对应的最低质量成本。该优化模型具有搜索速度快、准确度高,简单且便于实现的特点,为可靠性与质量成本之间相互协调提供了一个新的途径。

关 键 词：可靠性 质量成本关系模型 质量成本优化模型 遗传算法 模糊神经网络 

分 类 号：TP2[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]