决策树算法的比较研究  

作　　者：王磊[1] 郑任儿[1] 

机构地区：[1]上海开放大学信息与工程系

出　　处：《科技信息》2012年第30期156-157,共2页Science & Technology Information

摘　　要：本文分析与比较了两种既能处理离散数据又能处理连续数据的决策树经典算法C4.5与CART。首先论述了两种算法的思想,并通过实例解析了C4.5算法和CART的实现过程,最后基于WEKA平台对它们进行了对比实验,利用实验结果的各项评价指标对这两种算法进行了性能分析与比较。

关 键 词：数据挖掘 决策树算法 C4.5 CART 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]