混合序列产生的移动平均过程的矩完全收敛性(英文)  

Complete moment convergence of moving average processes under -mixing assumptions

作　　者：李珉[1] 李永明[2] 丁立旺[1] 

机构地区：[1]广西师范学院数学科学学院,广西南宁530004 [2]上饶师范学院,江西上饶334001

出　　处：《上饶师范学院学报》2012年第3期10-14,共5页Journal of Shangrao Normal University

基　　金：国家自然科学基金项目(11061029)

摘　　要：设{Yi;-∞<i<∞}是同分布的混合序列,{ai;-∞<i<∞}是一个绝对可求和的实数列,我们证明了{∑ from k=1 to n∑ from i=-∞ to ∞(ai+kYi/n1/p;n≥1}的矩完全收敛性。从而把李和张(2004)在负相协下的结果扩展到混合序列。Let 1Yi; - ∞ 〈 i 〈 ∞ } be a doubly infinite sequence of identically distributed and ρ- mixing random variables with zero means and finite variance and I a; - ∞ 〈 i 〈 ∞ } be an absolutely summable sequence of real numbers. In this paper, we prove the complete moment convergence of { ∑k=1^n, ∑i=-∞^∞ ai＋kYi/n^1/p ;n ≥ 11, and extend the result of Li and Zhang （2004） under negatively associated random variables to p- mixing random variables.

关 键 词：矩完全收敛 滑动平均过程 混合序列 

分 类 号：O212.4[理学—概率论与数理统计]