滑动平均过程

作品数：18被引量：18H指数：3
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非平稳鞅差序列生成的滑动平均过程精确渐近性的一般结果
《吉林大学学报（理学版）》2016年第5期1017-1021,共5页关丽红 韩海燕 赵亚男 
国家自然科学基金(批准号:11371085);吉林省教育厅"十二五"规划科技项目(批准号:吉教科合字2014526;2014294);吉林省科技发展计划项目(批准号:130101JC01017717)
利用非平稳鞅差序列的弱收敛定理和矩不等式,得到了对于相当广泛的边界函数和拟权函数滑动平均过程部分和矩完全收敛性的精确渐近性的一般形式.
关键词：非平稳鞅差序列 滑动平均过程 矩完全收敛性 精确渐近性 一般形式 
相依条件下滑动平均过程精确渐近性的一般规律（英文）
《数学杂志》2016年第4期747-758,共12页肖小勇 尹洪位 
Supported by the Doctoral Starting up Foundation of Nanchang University(06300976)
本文研究了相依条件下滑动平均过程完全收敛的精确渐近性问题.利用正态分布逼近的方法及相关不等式,获得了精确渐近性的一般规律,推广了对数率和重对数率精确渐近性的已有结果.
关键词：精确渐近性 一般规律 滑动平均过程 Φ-混合 
长程相依过程精确渐近性的一般规律
《高校应用数学学报（A辑）》2015年第2期150-156,共7页李云霞 
浙江省哲学社会科学规划课题(14NDJC101YB);浙江省自然科学基金(LY14A010022);浙江省社会科学界联合会研究课题(2013Z56)
Xt =P∞k=0 akεt k为长程相依滑动平均过程，得到了Xt 关于精确渐近性质的一般规律，它能够在研究完全收敛性中精确描述边界函数，权重函数，收敛率和极限值之间的关系。
关键词：滑动平均过程 长程相依过程 分数积分过程 精确渐近性 
一种基于相噪特性的辐射源指纹特征提取方法被引量：9
《计算机仿真》2013年第9期182-185,共4页黄渊凌 郑辉 
国家"863"高技术计划基金资助课题(2011AA7031014C)
辐射源指纹特征可用于实现对辐射源目标个体的识别。为了提升特征的区分能力和识别性能,提出了基于相位噪声特性的辐射源指纹特征提取方法。通过分析发射机频率源电路的等效数学模型,建立了描述发射机相位噪声特性的自回归-滑动平均(AR...
关键词：辐射源指纹识别 相位噪声 自回归-滑动平均过程 特征提取 
重尾随机变量序列滑动平均过程的极限性质被引量：1
《数学物理学报（A辑）》2013年第4期787-792,共6页李炜 甘师信 
国家自然科学基金(11271161)资助
对分布属稳定分布吸引场的独立同分布随机变量序列的滑动平均过程,用积分检验刻画了其极限性质.作为应用,获得了相应的Chover型重对数律.
关键词：重对数律 积分检验 稳定分布吸引场 
混合序列产生的移动平均过程的矩完全收敛性(英文)
《上饶师范学院学报》2012年第3期10-14,共5页李珉 李永明 丁立旺 
国家自然科学基金项目(11061029)
设{Yi;-∞
关键词：矩完全收敛 滑动平均过程 混合序列 
相依假设下滑动平均过程最大部分和的矩(英文)
《工程数学学报》2011年第4期549-554,共6页周兴才 林金官 
The National Natural Science Foundation of China(10871001;10971097);the Natural Science Foundation of Anhui Province(11040606M04)
滑动平均过程常被用于平滑时间序列数据的短期波动和突出它的长期趋势或周期,而ρ-混合相依结构在金融时间序列中广泛存在.本文主要考虑基于ρ-混合序列滑动平均过程.在一些适当矩和含有或不含有最大混合系数率的条件下,通过用ρ-混合...
关键词：滑动平均过程 Ρ-混合 矩 
基于高阶统计量的信号特征描述被引量：3
《通信技术》2011年第2期151-153,共3页王涛 山拜.达拉拜 柳贵东 
国家自然科学基金资助项目(批准号:60971130)
在特征评估或者模型验证中,信号统计特征是完整描述和预测非线性系统输出的关键。传统的描述信号特征的方法是基于它的功率谱密度PSD和概率密度函数PDF,有其局限性。通过介绍无线电信号的高阶统计量计算,估算和修正信号的高阶自相关,表...
关键词：统计特征 多频正弦信号 高阶自相关 滑动平均过程 功率谱密度 
非同分布两两NQD列滑动平均过程的完全收敛性
《杭州师范大学学报（自然科学版）》2010年第2期97-101,共5页沈建伟 王文胜 
给出了非同分布两两NQD列滑动平均过程的完全收敛性的一个结果,获得了与独立情形相一致的结果.
关键词：滑动平均过程 完全收敛性 两两NQD列 
基于多尺度非线性随机模型的SAR图像无监督分割
《航空科学技术》2008年第1期41-41,共1页田铮 
完成情况简介：本项目建立了多尺度非线性随机模型及其估计理论，其中包括混合多尺度自回归过程、多尺度自回归滑动平均过程、空间变化混合多尺度自回归滑动平均过程、空间变化混合多尺度自回归预报模型，以及多分辨混合分布模型、多分...
关键词：随机模型 多尺度 非线性 无监督分割 SAR图像 混合分布模型 自回归过程 滑动平均过程 
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