Φ-混合

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φ-混合随机变量序列加权和的完全收敛性及完全矩收敛性
《重庆师范大学学报（自然科学版）》2017年第4期56-60,共5页奚海燕 颛孙晨露 
【目的】对φ-混合随机变量序列的完全收敛性和完全矩收敛性进行讨论。【方法】利用φ-混合随机变量序列的Rosenthal型极大值不等式。【结果】建立了φ-混合随机变量序列加权和的完全收敛性,并且在同样的条件下得到了φ-混合序列的完全...
关键词：完全收敛性 完全矩收敛性 加权和 φ-混合随机变量 
φ-混合移动平均过程完全矩收敛的精确渐近性被引量：3
《吉林大学学报（理学版）》2017年第1期61-69,共9页张亚运 吴群英 
国家自然科学基金(批准号:11361019);广西自然科学基金(批准号:2015GXNSFAA139008)
利用移动平均的中心极限定理和矩不等式,得到一类φ-混合移动平均过程部分和的完全矩收敛的精确渐近性.
关键词：移动平均过程 Φ-混合 精确渐近性 完全矩收敛 
相依条件下滑动平均过程精确渐近性的一般规律（英文）
《数学杂志》2016年第4期747-758,共12页肖小勇 尹洪位 
Supported by the Doctoral Starting up Foundation of Nanchang University(06300976)
本文研究了相依条件下滑动平均过程完全收敛的精确渐近性问题.利用正态分布逼近的方法及相关不等式,获得了精确渐近性的一般规律,推广了对数率和重对数率精确渐近性的已有结果.
关键词：精确渐近性 一般规律 滑动平均过程 Φ-混合 
φ-混合序列加权和的矩完全收敛性（英文）
《数学杂志》2014年第5期809-819,共11页郭明乐 吴升平 徐春宇 
Supported by National Natural Science Foundation of China(11271020 and 11201004);Key Project of Chinese Ministry of Education(211077);Anhui Provincial Natural Science Foundation(10040606Q30;1208085MA11)
本文研究了φ-混合序列加权和的矩完全收敛性.利用矩不等式和截尾的方法,获得了φ-混合序列加权和的矩完全收敛性的充分条件.所得结果推广了Ahmed等(2002)及陈平炎和王定成(2010)的结论.
关键词：Φ-混合 加权和 矩完全收敛性 完全收敛性 
φ-混合删失模型中核密度估计的Berry-Esseen界
《桂林理工大学学报》2014年第2期382-388,共7页伍欣叶 吴群英 叶彩园 
国家自然科学基金青年基金项目(11061012;11101101);广西自然科学基金重点项目(2013GXNSFDA019001);广西研究生教育创新计划项目(YCSZ2012086)
在生存时间与删失时间为φ-混合序列的情况下,研究了随机删失模型概率密度函数的核估计,利用φ-混合序列的概率不等式等研究方法,在一定的条件下,获得了此核估计的Berry-Esseen界。
关键词：删失数据 核密度估计 BERRY-ESSEEN界 Φ-混合 
φ-混合删失模型中密度函数K-M估计的r-阶相合速度
《山东大学学报（理学版）》2014年第1期105-110,共6页伍欣叶 吴群英 
国家自然科学基金资助项目(11061012;11101101);广西自然科学基金重点项目(2013GXNSFDA019001);研究生教育创新计划项目(YCSZ2012086)
在生存时间与删失时间为φ-混合序列的情况下,研究并获得了随机删失模型概率密度函数f(x)的K-M(kaplan-Meier)估计f n(x)的r阶相合速度。
关键词：Φ-混合序列 删失样本 K-M估计 r-阶相合性 
Hilbert空间中φ-混合随机元序列的大数定律(英文)
《数学杂志》2013年第6期1027-1035,共9页安军 
Supported by National Natural Science Foundation of China(10871217);Projects of Science and Technology Research of Chongqing City Education Committee(KJ1307XX)
本文研究可分Hilbert空间中的φ-混合随机元序列的收敛性.利用截尾法和Borel-Cantelli引理、Kronecker引理等工具,在某种Chung型条件下,得到了弱大数定律和Marcinkiewicz-Zygmund型强大数定律,推广了实值随机变量序列的已知结果.
关键词：φ-混合随机元 可分Hilbert空间 大数定律 
相依样本平滑移动过程的矩完全收敛性(英文)被引量：1
《数学杂志》2013年第2期203-212,共10页郭明乐 何润东 
Supported by the National Natural Science Foundation of China (10901003);the Key Project of Chinese Ministry of Education (211077);the Anhui Provincial Natural Science Foundation(1208085MA11)
本文研究了基于 -混合随机序列的平滑移动过程. 利用矩不等式和截尾的方法, 获得了基于 -混合随机序列平滑移动过程的矩完全收敛性的充分条件, 推广了文[4]和[8]的结果.
关键词：平滑移动过程 Φ-混合 完全收敛性 矩完全收敛性 
φ-混合误差下半参数回归模型小波估计的r阶矩收敛速度
《山西大学学报（自然科学版）》2011年第4期572-576,共5页常振海 刘薇 何万生 张德生 
国家自然基金(50779055);甘肃省教育厅项目(0908-07);甘肃省自然科学研究基金计划(096RJZE106);天水师范学院中青年教师科研资助项目(TSA1007)
考虑一类固定设计下的半参数回归模型yi=xiβ+g(ti)+ei,i=1,2,…,n,对于模型中的未知参数β和未知函数g(t)的小波估计^βn和^gn(t),在{ei,1≤i≤n}是φ-混合随机误差时,研究了βn和gn(t)的r-阶矩一致收敛速度.
关键词：半参数回归模型 小波估计 Φ-混合 一致收敛速度 
相依样本下误差密度核估计的相合性
《合肥学院学报（自然科学版）》2010年第2期10-14,共5页李玥 
安徽省重点教研项目(2008jyxm138)资助
对于线性模型Yi=xiTβ+ei,i=1,2,…,n,{ei,i≥1}是φ-混合的,且有公共的未知分布密度f(x).基于φ-混合样本,去掉了对设计点列{xi}的限制,在比现有文献条件弱的情况下,得到了f(x)的核估计■n(x)=1nan∑ni=1K■-x/an的逐点弱、强相合性,...
关键词：线性模型 M-估计 Φ-混合 
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