Φ-混合序列

作品数：38被引量：64H指数：3
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φ-混合误差下线性EV模型中最小二乘估计的渐近性质被引量：2
《中国科学技术大学学报》2021年第2期164-172,共9页邓新 田春雨 葛梅梅 叶静 丁洋 吴燚 
the Scientific Research Foundation Funded Project of Chuzhou University(2018qd01);the Natural Science Foundation of Anhui Province(1908085QA01).
本文主要研究φ-混合随机误差下的简单线性EV模型.借助于φ-混合序列的中心极限定理和Marcinkiewicz型强大数定律,在较弱的假设条件下,建立了未知参数最小二乘估计的渐近正态性.另外,利用φ-混合随机变量加权和的强收敛性,得到了该最小...
关键词：EV模型 渐近正态性 强相合性 最小二乘估计 Φ-混合序列 
几类随机变量序列的大偏差估计
《西北师范大学学报（自然科学版）》2019年第6期24-27,32,共5页冯德成 郑蕊 谢静芳 
国家自然科学基金资助项目(11861057,11761064);甘肃省高等学校创新能力提升项目(2019A-003)
设{X n,n≥1}是定义在概率空间(Ω,F,P)上的随机变量序列,{S n,n≥1}是{X n,n≥1}的部分和序列,给出了鞅差序列、φ-混合序列、p阶M-Z型随机变量序列的部分和序列以及NOD序列的部分和序列在条件∑^n i=1 E|Xi|^p=O(n)下的大偏差估计.
关键词：鞅差序列 Φ-混合序列 p阶M-Z型随机变量序列 NOD序列 
φ-混合序列加权和的完全收敛性被引量：1
《数学物理学报（A辑）》2018年第6期1095-1102,共8页章志华 陈平炎 
国家自然科学基金(11271161);教育部人文社科基金青年项目(17YJC910010).
该文把Chen和Sung (文献[1])的一个关于同分布NA随机变量序列加权和最大值完全收敛性结果推广到了φ-混合随机变量序列情形.由于已有文献所用的工具本质上是部分和最大值指数型概率不等式,而对于φ-混合随机变量序列而言,没有那么好的...
关键词：Φ-混合序列 加权和 完全收敛性 
φ-混合序列的随机中心极限定理
《浙江大学学报（理学版）》2018年第4期413-415,共3页邢峰 邹广玉 
国家自然科学基金资助项目(11401090);吉林省教育厅"十二五"科学技术研究项目(吉教科合字[2012]第399号)
设{Xn,n≥1}为严平稳的φ-混合序列,{N_-n,n≥1}为一列非负整值随机变量序列,且与{X_n,n≥1}独立,随机部分和为S_N_n=Nn∑ =1X_i,在适当的假设条件下,利用φ混合序列的极限性质,证明了严平稳φ混合序列的随机中心极限定理,得到了Tn=S_N_...
关键词：Φ-混合序列 随机和 随机中心极限定理 
平滑移动过程的矩完全收敛性
《安庆师范学院学报（自然科学版）》2015年第3期5-8,共4页李茜 郭明乐 
本文研究了基于φ-混合序列的平均移动过程的矩完全收敛性,主要工作是在Kim,Ko的基础上将矩完全收敛性推广至q阶矩,并将其中的结论作为本文的特例给出。
关键词：Φ-混合序列 平滑移动过程 收敛 矩完全收敛性 
φ-混合序列加权和的矩完全收敛性（英文）
《数学杂志》2014年第5期809-819,共11页郭明乐 吴升平 徐春宇 
Supported by National Natural Science Foundation of China(11271020 and 11201004);Key Project of Chinese Ministry of Education(211077);Anhui Provincial Natural Science Foundation(10040606Q30;1208085MA11)
本文研究了φ-混合序列加权和的矩完全收敛性.利用矩不等式和截尾的方法,获得了φ-混合序列加权和的矩完全收敛性的充分条件.所得结果推广了Ahmed等(2002)及陈平炎和王定成(2010)的结论.
关键词：Φ-混合 加权和 矩完全收敛性 完全收敛性 
φ-混合序列部分和乘积的精确渐近性
《吉林大学学报（理学版）》2014年第5期921-926,共6页邹广玉 
国家自然科学基金(批准号:11101180);吉林省教育厅重点项目(批准号:120120113);长春工程学院青年基金(批准号:320130019)
利用关于φ-混合序列部分和乘积渐近分布的结果,对一般的边界函数和拟权函数获得了φ-混合序列部分和乘积的精确渐近性的一般形式.
关键词：Φ-混合序列 部分和乘积 精确渐近性 
由φ-混合序列产生的长程相依过程的广义强逼近定理
《高校应用数学学报（A辑）》2014年第3期261-268,共8页李会杰 傅可昂 
国家自然科学基金(11301481;11371321);浙江省自然科学基金(LQ12A01018;LY13A01003);全国统计科学研究计划(2012LY174);浙江省高校人文社科重点研究基地(统计学)
设{X_k;k≥1}是由X_k=∑_(i=0)~βα_iε_(k-i)所定义的滑动平均过程,其中{ε_i;-∞
关键词：长程相依过程 混合相依 强逼近 
固定设计的φ-混合误差下非参数回归模型被引量：1
《合肥工业大学学报（自然科学版）》2014年第9期1148-1152,共5页王娟 杨文志 陈灵昕 杨艳 凌能祥 
安徽省教学研究资助项目(2012jyxm056);国家统计局统计科学研究计划资助项目(2012ly080);合肥工业大学研究生精品课程资助项目(119-034010)
设非参数回归模型Yni=g(xni)+εni,i=1,2,…,n;其中,xni是固定设计点列,误差为φ-混合误差。文章通过使用φ-混合随机变量的不等式,证明了非参数回归模型估计量的一些相合性结果,包括矩收敛、一致收敛、几乎处处收敛和收敛速度。
关键词：Φ-混合序列 矩收敛 几乎处处收敛 收敛速度 
φ-混合序列加权和的强收敛性被引量：1
《系统科学与数学》2014年第4期431-442,共12页吴永锋 
教育部人文社科青年基金(12YJCZH217);安徽高校省级自然科学研究重点项目(KJ2014A255);安徽省自然科学基金(1308085MA03)资助课题
研究了φ-混合序列加权和的完全收敛性与矩完全收敛性,在较弱的条件下,获得了与蔡光辉(2008)类似的结论.作者同时指出,按照本文中方法,蔡光辉(2008)的定理可以被改进.
关键词：Φ-混合序列 完全收敛性 矩完全收敛性 
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