自然语言水印鲁棒性分析与评估  

Analyzing and Evaluating the Robustness of Natural Language Watermarking

作　　者：何路[1,2,3] 桂小林[1,2] 田丰[1,2] 武睿峰[3] 房鼎益[3] 

机构地区：[1]西安交通大学计算机科学与技术系,西安710049 [2]陕西省网络重点实验室,西安710049 [3]西北大学信息学院,西安710127

出　　处：《计算机学报》2012年第9期1971-1982,共12页Chinese Journal of Computers

基　　金：国家科技计划重大专项(2012ZXD3002001);国家自然科学基金(61172090);陕西省科技攻关项目(2012K06-30);陕西省教育厅科学研究计划(12JK0742)资助~~

摘　　要：自然语言与图像、音频信号的性质截然不同,图像水印等的鲁棒性分析方法不适用于自然语言水印,但是直到目前还没有专门针对自然语言水印鲁棒性的研究和评估工作.文中针对自然语言的特点,提出适合自然语言水印的敌手模型.然后将现有的自然语言水印分类,并总结各类的一般算法模型.利用文本提出的敌手模型分析自然语言水印编码算法的鲁棒性,并通过实验验证鲁棒性的理论模型.本项工作为对比、评估自然语言水印算法的鲁棒性提供了理论依据.The nature of natural language are quite different from the signal of ：images and sound, and the methods of robust analysis on image watermarks are not to be able to apply to NLW. However, the study of robustness of NLW is still absent. In this paper, based on the nature of natural language, we propose an adversary model that suit for NLW. Then, we classify the exist- ing NLW methods and propose common algorithms. Third, we analyze the robustness of NLW algorithms using the adversary model that we proposed, and verify the theoretical model by ex- perimental results. Our theoretical robust models are useful for comparison and evaluation ro- bustness of different NLW algorithms.

关 键 词：自然语言水印 鲁棒性 主动攻击 水印攻击 自然语言信息隐藏 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]