大规模工业过程的稳态递阶控制综述  

STEADY-STATE HIERARCHICAL CONTROL OF LARGESCALE INDUSTRIAL PROCESSES: A SURVEY

作　　者：万百五[1] 林杰[1] 

机构地区：[1]西安交通大学系统工程研究所

出　　处：《自动化学报》1990年第2期186-192,共7页Acta Automatica Sinica

基　　金：中国科学院科学基金

摘　　要：连续运行的大规模工业过程或加工过程,其递阶控制理论有三个发展阶段:静态多级优化、稳态递阶优化、系统优化及参数估计的综合方法等。本文评述了这三方面的主要成就并对今后的重要研究方向提出了展望。Large scale industrial processes operate mostly in steady-state manner. In the development of hierarchical control of these processes there are three stages: viz. static multilevel optimization, steady-state hierarchical optimization and integrated system optimization and parameter estimation technique. This paper surveys the main achievements in these three stages, and gives the perspective of future developments.

关 键 词：工业过程 递阶控制 控制系统 

分 类 号：TP278[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]