非线性系统辨识——GMDH的一种新算法及其应用  

AN ALGORITHM AND ITS APPLICATION FOR GMDH——NONLINEAR SYSTEMS IDENTIFICATION

作　　者：王秀峰[1] 刘丹[1] 

机构地区：[1]南开大学

出　　处：《自动化学报》1990年第4期310-316,共7页Acta Automatica Sinica

摘　　要：本文提出了用单向逐步回归方法确定GMDH中最佳部分多项式结构和进行参数估计,并且给出了递推算法。这种算法避免了原算法中的大量重复运算,对多步预测模型更显出其优越性。实际应用例子证明了该算法的有效性。In this paper a unidirectional stepwise regression algorithm is presented to determine the structure of the optimal partial polynomial and estimate parameters in GMDH. In order to avoid intensive iterative computation, a recursion algorithm is proposed. The algorithm is particularly suited to multistep predicted modelling. Application examples have shown its effectiveness.

关 键 词：非线性系统 系统辨识 GMDH 算法 

分 类 号：TP11[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]