基于加速收敛与递阶迭代的多变量系统辨识算法  

Identification method based on accelerated convergence and hierarchical iterations for multivariable systems

作　　者：靳其兵[1] 窦俊[1] 李斯年[1] 蒋北艳[1] 

机构地区：[1]北京化工大学自动化研究所,北京100029

出　　处：《清华大学学报（自然科学版）》2012年第9期1194-1198,1204,共6页Journal of Tsinghua University(Science and Technology)

基　　金：国家自然科学基金资助项目(2008AA042131)

摘　　要：根据递阶辨识原理和迭代辨识原理,可以实现多变量系统参数的准确辨识,但是其参数的收敛速度有待提高。该文针对参数的收敛性进行研究,提出了基于加速收敛技术的辨识方法。该方法根据递阶辨识原理将多变量系统分解成2个子系统,使其分别含有参数向量和参数矩阵,再根据迭代辨识原理得到参数的迭代解,并应用加速收敛技术进行加速。仿真实验表明:该方法可以得到很好的辨识结果,加速收敛技术的应用显著提高了参数的收敛速度。The parameters in multivariable systems can be obtained using hierarchical identification and iterative identification, but the convergence rate needs to be improved. This paper presents a faster identification method. According to the hierarchical identification principle, a multivariable system can be decomposed into two subsystems containing a parameter vector and a parameter matrix. Then, iterative solutions are used to accelerate the convergence. Simulations indicate that the algorithm works quite well and the convergence rate is greatly improved.

关 键 词：多变量系统 递阶辨识 迭代辨识 参数估计 

分 类 号：TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]