表面波和Retinex结合的水声图像增强方法  

Image Enhancement for Sonar Images Based on Surfacelet and Multi-scale Retinex

作　　者：付强 李一兵[1] 汤春瑞[2] 

机构地区：[1]哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,哈尔滨150001 [2]黑龙江科技学院现代制造加工中心,哈尔滨150022

出　　处：《应用科学学报》2012年第5期505-510,共6页Journal of Applied Sciences

基　　金：国家"973"重点基础研究发展计划基金(No.61393010101-1);船舶工业国防科技预研项目基金(No.10J3.1.6)资助

摘　　要：水下复杂信道环境以及各种干扰的存在使得声呐图像分辨率偏低,边缘细节不便于识别处理,传统增强算法大多直接进行增强处理而较少考虑去噪过程.针对这一问题,该文分析了表面波分解和视网膜皮层图像增强原理,阐述了两者结合的可能性,并在此基础上提出了一种先采用表面波结合自适应阈值去噪处理,再进行多尺度Retinex增强的图像处理方法.在仿真实验中将该方法与其他图像去噪增强算法分别进行比较,结果表明该方法在边缘细节保持及颜色保真方面具有优势,能够在获得更好的视觉结果的同时控制算法复杂度,有利于后续图像处理.Due to complicated underwater channels and various interferences, sonar image resolution is low,leading to difficulties in identifying edge details. Many enhancement algorithms can improve image resolution without de-noising. To this end, the paper proposes an improved enhancement algorithm, which first performs de-noising using surfacelet transform with adaptive threshold, and then carries out multi-scale retinex enhance- ment. Simulation results show that the proposed algorithm has advantages in preservation of edge details color information. It helps subsequent image processing.

关 键 词：图像增强 水声图像 表面波分解 视网膜皮层增强算法 

分 类 号：TN911.73[电子电信—通信与信息系统]