小波分析在滚动轴承故障检测中的应用研究  

Fault Detect of Ball Bearace with Wavelet Analysis

作　　者：周凤颖[1] 牛小铁[1] 黄宇[1] 

机构地区：[1]北京工业职业技术学院,北京100042

出　　处：《煤矿机械》2012年第11期289-291,共3页Coal Mine Machinery

摘　　要：滚动轴承是现代工业机械广泛应用的精密部件,研究其故障检测具有重要意义。分别对滚动轴承外圈和内圈2种故障状态下的检测信号进行了频域和提升小波分析。结果表明,提升小波对提取以上2种故障特征有效。Ball Bearing is widely used precise part of modern industrial mechanical equipments, so, it is important to study fault detect. This article gives both analysis of frequency domain and lifting wavelet domain on detected signals of inner race fault and outer race fault. The results suggest that lifting wavelet method shows relatively effective performance.

关 键 词：滚动轴承 特征提取 频域分析 提升小波 

分 类 号：TH133.33[机械工程—机械制造及自动化] TP206.3[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]