检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]江南大学机械工程学院,无锡214122 [2]东南大学机械工程学院,南京211189
出 处:《现代制造工程》2012年第10期47-52,共6页Modern Manufacturing Engineering
摘 要:结合中小型制造业的特点,通过分析其供应商评价指标体系,应用层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)和BP(Back-Propagation)神经网络算法建立评价模型,应用线性回归分析和相关性分析来检验BP神经网络的性能。结合实例分析证明了评价指标体系和评价模型的有效性。Based on the self-characteristics of the middle-small manufacture,by analyzing the supplier evaluation index systerm and applying Analytic Hierarchy Process (AHP) and Back-Propagation (BP) neural network to establish evaluation model. Finally, based on the analysis of the real case was proved that the supplier evaluation index systerm and evaluation model are both effective.
关 键 词:供应商评价指标体系 层次分析法 BP神经网络 线性回归
分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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