煤矿网络带宽测量中的背景噪声过滤方法研究  

Study of Background Noise Filtering Methods in Coal Network Bandwidth Measurement

作　　者：贾民政[1] 朱元忠[1,2] 倪景秀[3] 

机构地区：[1]北京工业职业技术学院信息工程系,北京100042 [2]中国矿业大学(北京)计算机科学与技术系,北京100083 [3]北京联合大学电子信息技术实验实训基地,北京100101

出　　处：《煤炭技术》2012年第10期146-148,共3页Coal Technology

基　　金：北京工业职业技术学院2012年科研课题项目(bgzyky201249)

摘　　要：介绍了瓶颈带宽测量中的背景噪声问题,分析比较了现有的背景噪声过滤算法,指出了它们各自的优缺点。把广义k近邻估计应用于瓶颈带宽测量中的背景噪声过滤上,提出并实现了基于广义k近邻估计的噪声过滤算法。建立了仿真实验环境,对基于广义k近邻估计的噪声过滤方法与其它方法进行了比较验证,结果表明该方法具有更高的准确性和更强的鲁棒性。By introducing the noise problem in bottleneck bandwidth measurement, the paper analyzed and compared the existing noise filtering methods, then pointed out their advantages and disadvantages. A noise filtering method based on generalized k-nearest neighbor estimation was put forward and applied in background noise filtering in bottleneck bandwidth measurement. Compared with other noise filtering methods in established simulation environment, the noise filtering method based on generalized k-nearest neighbor estimation proves to have higher accuracy and robustness in bottleneck bandwidth measurement.

关 键 词：广义k近邻估计 噪声过滤 带宽测量 核函数 模拟实验 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]