基于高分辨率SAR图像的道路提取算法  

Road extraction from high-resolution SAR image using new algorithm

作　　者：苏洋[1,2] 沈汀[2] 高鹏[1,2] 吴冰洁[1,2] 

机构地区：[1]中国科学院研究生院,北京100049 [2]中国科学院数字地球与对地观测科学中心,北京100191

出　　处：《计算机工程与设计》2012年第10期3898-3902,共5页Computer Engineering and Design

摘　　要：针对合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像中道路边缘的特点,提出了一种基于多条件加权法的高分辨率SAR图像道路提取算法。该算法使用FROST滤波抑制相干斑噪声,并使用OSTU算法对高分辨率SAR图像进行二值化,对二值化后的SAR图像进行膨胀与腐蚀,再使用五邻居边缘检测器与多条件加权法提取道路的一个边缘,最终使用桥连接模式提取出完整的道路边缘。实验结果表明,该算法可以消除噪声,消除障碍物的干扰,有效的提取道路边缘。A road extraction method is proposed for high-resolution SAR image. Firstly, the speckle noise in the SAR image is filtered out. Secondly, the SAP, image is proeessed by OSTU algorithm. Thirdly, the SAR image is processed by dilation and erosion algorithm. Then, five-neighborhood operator and multi-weighted method are adopted to extract one edge of the road. Fi nally, bridge-link mode is used to extract the whole road. Simulation results show that the proposed method can eliminate noise and interferences, and the road is extracted.

关 键 词：合成孔径雷达 边缘检测 道路提取 多条件加权法 桥连接模式 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]