基于Isomap的人脸图像特征融合识别算法  

Face Recognition Algorithm Based on Isomap Using Features Fusion

作　　者：刘倩[1] 张洁[2] 刘立波[1] 唐晓芬[1] 

机构地区：[1]宁夏大学数学计算机学院,银川750021 [2]宁夏医科大学总医院,银川750001

出　　处：《科技通报》2012年第10期73-75,80,共4页Bulletin of Science and Technology

基　　金：2010年度宁夏大学自然科学基金(NDZR10-21);2010年度宁夏大学自然科学基金(NDZR10-1);2011年度宁夏高校科学研究项目;2011年度宁夏自然科学基金(NZ1124)

摘　　要：提出Gabor特征融合+Isomap+SVM算法。利用Gabor滤波器提取图像特征,将相同中心频率不同方向的滤波结果相加,在保证识别率的同时降低了Isomap算法计算的数据量。然后使用Isomap算法对非线性特征信息降维,最后使用支持向量机(SVM)对降维结果分类。通过对ORL数据库实验证明,Gabor特征融合+Isomap+SVM算法与传统算法相比具有更高的识别精度。we describe an approach,i.e.,Gabor features fusion＋Isomap＋SVM,to solving the problem,which Gabor wavelet is used to abstract the image features,adding the same center frequency in different directions of the filtering result,in ensuring the recognition rate and reduce the Isomap algorithm to calculate the amount of data.In contract to traditional algorithm,experimental results based on ORL database show that the application would allow the higher recognition accuracy.

关 键 词：等距离映射 GABOR小波 特征融合 支持向量机 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]