基于示例学习的模糊控制器原理  

Fundamentals of Fuzzy Controller Based on Learning from Examples

作　　者：哈明虎[1] 王熙照[1] 李艳 田大增[1] 

机构地区：[1]河北大学数学系,河北保定071002

出　　处：《河北大学学报（自然科学版）》2000年第2期116-121,共6页Journal of Hebei University(Natural Science Edition)

基　　金：河北省科委博士基金项目!(97543306D) ;河北省自然科学基金项目!(698139)

摘　　要：简要回顾了示例学习的基本知识 ,并在此基础上 ,针对基本模糊控制器依赖人为经验的局限性 ,提出了一种基于示例学习的模糊控制器并给出了其设计原理。这种设计方法明显提高了控制器的自学习能力 。After the learning from examples is briefly reviewed. A kind of fuzzy controller based on the learning from examples is proposed,which is aimed at the limitations of dependence on personal experience of basic fuzzy controllers.Then the designing fundamentals are given.The new designing method remarkably improves the controller capacity of self_learning,which will further improve the performance of fuzzy controllers.

关 键 词：示例学习 模糊控制器 近似匹配 机器学习 

分 类 号：TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]