RBF神经网络在导弹武器系统的可用度预测中的研究  

Research on RBF Neural Network in Operational Availability Forecasting Methods of Missile Weapon System

作　　者：韩朝[1] 徐廷学[2] 杨继坤[1] 孟蕾[1] 郑重[3] 

机构地区：[1]海军航空工程学院研究生管理大队 [2]海军航空工程学院兵器科学与技术系 [3]中国人民解放军91640部队

出　　处：《计算机与现代化》2012年第10期27-29,共3页Computer and Modernization

摘　　要：根据导弹武器系统使用可用度的特点,提出基于导弹武器系统影响因素的使用可用度数学模型。由于模型函数难以确定的问题,因此采用RBF神经网络实现对模型函数的逼近,从而实现对导弹武器系统的使用可用度的预测。The new operational availability model of missile weapon system is proposed based on the Missile weapon system＇s infection factors.By the complexity of the model,the function is difficult to confirm.RBF neural network is applied in approximating the model function.So,the opera-tional availability of missile weapon system can be forecasted.

关 键 词：导弹武器系统 使用可用度 RBF神经网络 预测 

分 类 号：TP391.9[自动化与计算机技术—计算机应用技术]