Cayley树指标可列Markov链的强大数定律  

Strong laws of large numbers for countable Markov chains indexed by a Cayley tree

作　　者：王豹[1,2] 杨卫国[2] 石志岩[2] 

机构地区：[1]徐州工程学院数学与物理科学学院,徐州221000 [2]江苏大学理学院,镇江212013

出　　处：《中国科学：数学》2012年第10期1031-1036,共6页Scientia Sinica：Mathematica

基　　金：国家自然科学基金(批准号:11071104);江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(批准号:CXLX12-0625);江苏大学高级人才启动基金(批准号:11JDG116);江苏高校优势学科建设工程资助项目

摘　　要：本文研究了取值于可列状态空间的Cayley树指标Markov链状态与状态序偶发生频率的强大数定理,所得结果推广了有限状态情形下相应的结果.In this paper,we study the strong laws of large numbers for the frequencies of occurrence of states and ordered couples of states for countable Markov chains indexed by a Cayley tree,which extend and improve the corresponding results of the finite states case.

关 键 词：CAYLEY树 可列Markov链 强大数定理 

分 类 号：O211.62[理学—概率论与数理统计]