基于神经网络技术的动态定量称重控制方法的研究  

The Study on Dynamic Quantitative Weighing Control Strategy Based on Neural Network Technology

作　　者：白瑞林[1] 李军[1] 白瑞祥 严新忠 薛薇 

机构地区：[1]天津经工业学院自动化系,天津300222

出　　处：《自动化仪表》2000年第7期8-10,共3页Process Automation Instrumentation

基　　金：中国轻工业科技发展基金资助项目:轻科技970322。

摘　　要：以传送带、料门给料的称重过程为研究对象，提出一种新型动态定量称重控制方法。该方法基于复合技术的思想，以神经网络技术为控制核心，采取多因素协调，较为有效地解决了动态定量称重过程中速度与精度的矛盾。With the weighing process composed of conveyor all feed as example, a new dynamic quantitative weighing control method is stated. Based on the concept of compound technology, it uses neural network as control kernel all multiple factor coordination to effectively solve the conflict between speed and accuracy in dynamic weighing process.

关 键 词：称重控制 定量称重 神经网络 动态称重 控制方法 

分 类 号：TH715.16[机械工程—测试计量技术及仪器] TP273.5[机械工程—仪器科学与技术]