通用隐写分析算法的研究  

Universal Steganalysis Algorithm Research

作　　者：魏瑞[1] WEI Rui （School of Physics and Telecommunication Engineering, Shaanxi University of Technolog3,, Hanzhong 7230（10, China）

机构地区：[1]陕西理工学院物理与电信工程学院,陕西汉中723003

出　　处：《电脑知识与技术》2012年第9期6115-6117,6122,共4页Computer Knowledge and Technology

基　　金：陕西理工学院科研项目（项目编号：SLGKY10-14）

摘　　要：该文提出了一种基于小波变换和支持向量机分类的隐写分析算法、算法采用图象小波分解后的各子带系数的高阶统计量作为自然图象统计属性，利用支持向量机构造分类器完成对裁密图象和自然图象的分类。并对提出的算法进行了测试．达到了预期的效果。In this paper, a steganalysis algorithm based on wavelet transform and support vector machine classification is intro- duced. In the algorithm,higher-order statistics of each sub-band coefficients after image wavelet decomposition act as natural im- age statistics properties and classification of stego-image and natural images are completed by using support vector machines for the classifier. The proposed algorithm is tested and good results are achieved.

关 键 词：隐写分析技术 小波变换 支持向量机 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]