Harris角点检测在列车滑动监测系统中的应用  

Harris corner detection in the application of the training sliding monitoring system

作　　者：潘峥嵘[1] 张增涛[1] 朱翔[1] 张宁[1] 

机构地区：[1]兰州理工大学电气与信息工程学院,甘肃兰州730050

出　　处：《微计算机信息》2012年第10期139-140,184,共3页Control & Automation

基　　金：甘肃省科技计划资助项目;项目名称:列车滑动检测系统的研究;基金颁发部门:甘肃省科技厅;基金编号:(1011NKCA071);基金申请人:潘峥嵘

摘　　要：为了避免列车停车缺陷造成重大事故,通过Harris角点检测算法在列车滑动监测系统中的应用,实时在线监测列车停靠状态。该方法通过对比摄像头提取的两帧图像中角点的变化来判断列车是否滑动,及时发现并消除由于止轮器异常引发的列车停车场作业缺陷,防止止轮器丢失引起的停车作业事故的发生,实践证明该方法具有实时性和准确性。Through the Harris corner detection in the application of the sliding monitoring system, the method by comparing the cam- era for two images of the extraction of the change of the corner to judge whether the train sliding. The system can provide real-time monitoring for the train docking state and alarm to trains with abnormal hidden danger.

关 键 词：关键字 列车滑动 HARRIS角点检测 止轮器 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]