有限体积格子Boltzmann方法的算法改进及性能分析  

Optimization and performance analysis for code of finite volume lattice Boltzmann method

作　　者：武频[1] 曹啸鹏[1] 尚伟烈[1] 郑德群[1] 高升[1] 

机构地区：[1]上海大学计算机工程与科学学院,上海200072

出　　处：《计算机应用研究》2012年第10期3706-3709,共4页Application Research of Computers

基　　金：国家自然科学基金资助项目(11002086);国家科技支撑计划资助项目(2009BAG12A01;2009BAG11B02)

摘　　要：有限体积格子Boltzmann方法(LBM)能够将标准LBM的应用范围扩展到非结构网格,但是比起标准的LBM这个方法需要更多的内存用量和计算量。针对此问题采用了优化计算顺序、简化计算方程的方法对有限体积LBM算法进行改进。科学的分析和实验的结果表明,改进后的算法能够在不增加计算量的基础上减少内存用量,在一些情况下还可以大量减少计算时间。Finite volume lattice Boltzmann method（LBM） can extend the standard LBM to unstructured mesh,but compared with standard LBM this method suffers from higher memory consumption and poorer computational performance.In order to solve this problem,the improvement process used the methods of optimizing evaluation order and simplifying calculating equation.Scientific analysis and experimental results demonstrate that the improved algorithm results in lower memory usage without additional computation,and in some conditions it reduces much computation.

关 键 词：有限体积法 格子BOLTZMANN 算法改进 内存优化 减少计算 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]