检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]广州暨南大学统计学系,510632
出 处:《中国卫生统计》2012年第5期686-688,共3页Chinese Journal of Health Statistics
基 金:广东省科技计划项目(编号:2010A030200040);中央高校基本科研业务费专项资金资助(21611519)
摘 要:目的研究相关数据控制图的构造方法。方法实际工作中常用控制图的基本假设前提是观测值独立同分布,而生产过程中,观测值常出现非独立现象,数据本身也有可能呈相关情形,进而违背了独立性假定。本文分析在相关数据条件下,使用常规控制图进行监控所产生的偏差及对控制过程的影响,提出相关数据的模型拟合方法。结果当过程序列相关时,使用常规作图法估计出的标准差是有偏的,致使控制限设置错误、误判情况大量增加和控制图检测能力降低,从而最终导致质量控制成本上升。结论给出构造相关数据控制图的方法和流程,采用水质监控的实例分析说明这种方法的有效性。
分 类 号:R123.1[医药卫生—环境卫生学]
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