基于覆盖思想的构造型神经网络的增量学习  

Incremental Learning of Cover Based Constructive Neural Networks

作　　者：张春平 

机构地区：[1]国家电网电力科学研究院,南京210003

出　　处：《计算机与数字工程》2012年第10期31-33,39,共4页Computer & Digital Engineering

摘　　要：增量学习是在原有学习成果的基础上,对新信息进行学习,以获取新知识的过程,它要求尽量保持原有的学习成果。文章先简述了基于覆盖的构造型神经网络,然后在此基础上提出了一种快速增量学习算法。该算法在原有网络的分类能力基础上,通过对新样本的快速增量学习,进一步提高网络的分类能力。实验结果表明该算法是有效的。Incremental learning,which is based on primary learning achievement,learns the new information to gain new knowledge.It requires to keep primary learning achievement.the cover algorithm is introduced firstly,and then a new incremental learning algorithm which can improve the ability of classification by fast training on new samples is investigated.The experiments show the algorithm is effective.

关 键 词：增量学习 覆盖 神经网络 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]