BP神经网络预测急斜煤层动力失稳压力变化  

On the prediction of pressure changes in steep coal seam using BP neural network

作　　者：陈晓龙[1,2] 张伟[1] 任浩源[1] 聂荣山[1] 

机构地区：[1]西安科技大学能源学院,陕西西安710054 [2]教育部西部矿井开采及灾害防治重点实验室,陕西西安710054

出　　处：《陕西煤炭》2012年第5期4-6,14,共4页Shaanxi Coal

基　　金：陕西省"13115"科技创新工程重大科技专项项目(2009ZDKG57);陕西省重点科研计划项目(DK05JS005)资助;神华新疆能源公司重点项目(SHKJ200908)资助

摘　　要：煤岩体在应力作用下的变形与裂纹扩展,是结构失效的重要机制,通过监测煤层的压力变化,分析压力来源、压力大小及其分布特征,为下一步煤岩体卸压方案的形成提供准确可靠依据。以新疆大洪沟煤矿现场锚杆测力计观测数据为研究对象,利用MATLAB的神经网络工具箱提供的许多有关神经网络设计、训练以及仿真的函数,实现BP网络对压力监测数据发展的预测研究。By monitoring the pressure change of coal seam,analyzing the distribution characteristics of pressure,It can provide reliable basis for coal-rock pressure relief programs.By researching the in-situ observation data of bolt support in Dahonggou Coal Mine,using relevant neural network design,training and simulation function provided by MATLAB toolbox,pressure monitoring data can be used for support design.

关 键 词：MATLAB工具 BP神经网络 压力 预测 

分 类 号：TD327.2[矿业工程—矿井建设]