选择性培养条件下细菌抗性突变体发生机制研究方法的探讨--对Luria-Delbrück实验结果的不确定性分析  

作　　者：金建玲[1] 魏刚[2] 杨维强[2] 张怀强[1] 高培基[1] 

机构地区：[1]山东大学生命科学学院,微生物技术国家重点实验室,济南250100 [2]山东大学数学和系统科学学院,济南250100

出　　处：《中国科学：生命科学》2012年第10期809-824,共16页Scientia Sinica(Vitae)

摘　　要：Luria-Delbrück的推断被公认为遗传学上开创性的经典研究,并被沿用于抗药性产生机理的分析.近年来,适应性突变现象的发现,引发了对此难题的再次争议.系列微生物学观察表明,在不同浓度药物存在的条件下,耐药/抗药性细胞的发生和增值都是依赖于时间的过程函数,它并不符合"既不依赖于存在量,又独立于时间过程"的Poisson分布的限定条件.同时,由于细菌细胞分裂后并不立即完全分离开,而是呈一定的聚集状态存在,因此,在药物平板上出现的菌落,是由来源数目不等的耐/抗性菌细胞历经不同分裂次数增殖过程所形成,以其作为等值进行统计分析,必然会失真.本文对Luria-Delbrück波动试验中13组310个数据的重新分析表明,它们大都存在高端异常值,这正是上述2类时间变量不同步变化所导致的结果,所以其均值不能作为期望值的无偏估计.同时,2类抽样方式得到的均值/方差比值也不具备等价可比性.应用多种统计分析方法对Luria-Delbrück数据的分析表明,它不呈Poisson分布,而是呈聚集分布.综合上述分析,Luria-Delbrück波动试验所呈现的相对于Poisson分布的差异,有更大可能性是实验设计本身的系统偏差,而非一般所期望的用以区分细菌突变是否受环境压力所诱导的主要依据.这表明Luria-Delbrück由于对抗性突变体的发生和增殖规律认识不足而错用了统计分析方法,从而导致了统计推断的失真.本文对此历史性误解的阐明,将推动对细菌抗药性发生机理研究的进展.

关 键 词：细菌 突变 随机过程 POISSON分布 统计检验 聚集分布 

分 类 号：Q93[生物学—微生物学]