基于ADALINE神经网络的电话去噪研究  

Research on Telephone Denoising Based on the ADALINE Neural Network

作　　者：余尤好[1] 沈文龙[1] 黄春先[1] 陈玮[1] 

机构地区：[1]莆田学院电子信息工程系,福建莆田351100

出　　处：《佳木斯大学学报（自然科学版）》2012年第5期765-767,共3页Journal of Jiamusi University：Natural Science Edition

基　　金：福建省教育科学"十二五"规划2012年度常规课题(FJCGGJ12-034)

摘　　要：话音清晰传递是电话通讯行业追求的目标,基于最小二乘统计算法的自适应线性神经网络是实现高性能滤波器的重要工具之一.文章介绍了自适应神经网络的模型及噪声消除的原理,利用自适应线性神经网络对电话语音信号进行消噪.仿真结果表明效果良好,可以从大噪声中有效地提取出话音信号.Clear voice transmission is a goal of telephone industry.Adaptive linear neural network is an important tool for realization of high performance filter based on least mean squares statistical algorithm.The paper introduced the model of adaptive neural network and principle of noise elimination to get rid of noise from telephone speech signal by adaptive linear neural network.The speech signal was efficiently extracted from big noise.

关 键 词：神经网络 最小均方误差 语音信号 去噪 

分 类 号：TN912.3[电子电信—通信与信息系统]