检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]平顶山学院数学与信息科学学院,河南平顶山467000 [2]西安建筑科技大学理学院,西安710055
出 处:《统计与决策》2012年第21期23-26,共4页Statistics & Decision
基 金:陕西省教育厅专项科研基金资助项目(11JK0495);西安建筑科技大学青年科技基金资助项目(QN1136;QN1024;QN1243)
摘 要:文章讨论了独立同分布样本情形下Lindley分布参数的经验Bayes(EB)单侧检验问题。利用密度函数的递归核估计构造了参数的EB检验函数,在适当条件下证明了所提出的EB检验函数的渐近最优性,并获得了其收敛速度。
关 键 词:Lindley分布 递归核估计 经验BAYES检验 渐近最优性 收敛速度
分 类 号:O212.1[理学—概率论与数理统计]
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