基于多重特征提取技术在车牌识别系统中应用研究  

Based on the Electronic Nose Technology of Tropical Agricultural Product Quality Distinguish Detection Technology Research

作　　者：李达辉[1,1] 张鲲[1] 马玉春[1] 

机构地区：[1]琼州学院电子信息工程学院,海南三亚572022

出　　处：《软件》2012年第8期20-22,共3页Software

基　　金：琼州学院青年教师科研基金(No.QYQN201128;No.QYQN201230);中国高等教育学会"十一五"高等教育科学研究课题(No.06AIJ0240070);海南省热带作物信息技术应用研究所重点实验室开放基金项目(No.rdzwkfjj011);海南省自然科学基金项目(No.612128);海南省教育科学"十二五"规划课题(No.QJI12538);三亚市院校地科技合作项目(No.2012YD07)

摘　　要：本文基于数字图像的处理方法对汽车牌照进行相关操作,采用阈值分割、边缘检测、滤波、膨胀、腐蚀等多种数字图像处理技术专门针对蓝底白字常见车牌进行处理,提出基于RGB颜色聚类的车牌定位方法和基于数据统计的字符分割方法。Using threshold segmentation, edge detection, filtering, dilation, erosion and other digital image processing technology specifically on the blue background and white character processing of such motor vehicle license. Proposed clustering based on RGB color license plate location method and based on the character segmentation statistics.

关 键 词：图像处理 车牌定位 字符分割 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]