基于神经模糊控制的机床热误差建模方法  

A method of machine tools thermal error modeling on the basis of neural-fuzzy control

作　　者：朱秋菊[1] 李郝林[1] 

机构地区：[1]上海理工大学机械工程学院,上海200093

出　　处：《现代制造工程》2012年第11期77-80,共4页Modern Manufacturing Engineering

基　　金：上海市科学技术委员会基金资助项目(10DZ2292100)

摘　　要：通过神经模糊控制方法对机床热误差进行建模,所建模型的输出值与实验测量值拟合得非常好,显示了较高的精度;将该模型与多元线性回归方法所建立模型进行比较,证明了该方法的优越性。Proposes a method of machine tools thermal error modeling by neural-fuzzy control, the model whose output value and the experimental measured data fitted very well shows higher accuracy;the method can be proved its superiority by comparing the model built with another model set up by method of multiple linear regression.

关 键 词：神经模糊控制 热误差建模 模型精度 

分 类 号：TP391.7[自动化与计算机技术—计算机应用技术]