基于马尔科夫链的房价预测研究  

作　　者：谷秀娟[1] 李超[1] 

机构地区：[1]河南工业大学经济贸易学院,郑州450001

出　　处：《消费经济》2012年第5期40-42,48,共4页Consumer Economics

基　　金：国家社会科学基金项目(10BJY111);郑州市创新型科技人才队伍建设工程项目(102400420027)

摘　　要：近年来中国房价持续高涨,引起了社会各界的广泛关注。本文视房屋价格动态过程为马尔科夫链,根据北京市2009年1月至2012年5月商品住宅销售价格的月度统计数据,进行时间序列的平稳化处理,并利用数理统计方法计算得到其马尔科夫链状态转移概率,由此对北京市2012年6-12月房屋价格走势进行预测分析,从而对居民进行房屋消费引导,并为政府房价调控提供政策建议。

关 键 词：马尔科夫链 房屋价格指数 状态转移概率 价格预测 

分 类 号：F201[经济管理—国民经济] F063.2