检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:周永正[1]
机构地区:[1]景德镇陶瓷学院信息工程学院,景德镇333403
出 处:《数学的实践与认识》2012年第21期101-107,共7页Mathematics in Practice and Theory
基 金:江西省自然科学基金(20122BAB201016)
摘 要:对于聚集数据的线性模型,给出了参数的改进广义岭估计,并提出了改进广义岭估计的两种相对效率,得到了这两种相对效率的上界.For the linear model with aggregated data, In this paper, we proposed the Improved Biased Estimators of the parameters and two kinds relative efficiencies of the estimators. The upper bound on two kinds of relative efficiency are obtained.
分 类 号:O212.1[理学—概率论与数理统计]
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