聚集数据线性模型参数的改进广义岭估计的相对效率  被引量:2

The Relative Efficiencies of the Improved Generalized Ridge Estimators of the Parameters in the Linear Model with Aggregated Date

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作  者:周永正[1] 

机构地区:[1]景德镇陶瓷学院信息工程学院,景德镇333403

出  处:《数学的实践与认识》2012年第21期101-107,共7页Mathematics in Practice and Theory

基  金:江西省自然科学基金(20122BAB201016)

摘  要:对于聚集数据的线性模型,给出了参数的改进广义岭估计,并提出了改进广义岭估计的两种相对效率,得到了这两种相对效率的上界.For the linear model with aggregated data, In this paper, we proposed the Improved Biased Estimators of the parameters and two kinds relative efficiencies of the estimators. The upper bound on two kinds of relative efficiency are obtained.

关 键 词:聚集数据 线性模型 改进广义岭估计 相对效率 

分 类 号:O212.1[理学—概率论与数理统计]

 

参考文献:

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引证文献:

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