基于多分类支持向量数据描述的噪声源识别研究  

Study on Acoustic Sources Identification Based on Multi-SVDD

作　　者：高志华[1] 贲可荣 

机构地区：[1]海军工程大学计算机工程系,武汉430033

出　　处：《计算机科学》2012年第11期233-236,共4页Computer Science

摘　　要：提出了基于multi-SVDD(multi-support vector data description)的水下航行器噪声源识别方法,从而避免了传统噪声源识别方法无法识别突变噪声源的不足。利用功率谱特征提取方法处理采样到的机械振动噪声信号,将SVDD扩展到多类分类来识别多类噪声源。实验表明,该方法能够有效识别水下航行器的各类典型噪声源,并能及时发现突变噪声源。Traditional acoustic sources identification ways have low recognition rate on abrupt acoustic sources.A new method based on multi-support vector data description to the underwater vehicles acoustic sources identification was proposed.

关 键 词：支持向量数据描述 多类分类 噪声源识别 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]