基于粗神经网络的油气管道EPC总承包商风险评价研究  

作　　者：张明泉[1] 吕向飞[1] 

机构地区：[1]西南石油大学应用技术学院

出　　处：《重庆科技学院学报（社会科学版）》2012年第18期64-66,共3页Journal of Chongqing university of science and technology（social sciences edition）

摘　　要：国内油气管道经过50多年的建设,其管理模式从大会战到平行发包,再到如今跟国际接轨的EPC总承包模式。文中采用粗糙集理论和BP神经网络相结合,根据长输油气管道工程EPC总承包建设过程中出现的各种风险因素,建立风险评价指标体系,给出了有关风险等级分析的决策表,再用粗糙集理论对决策表进行属性约简,减少了特征向量的数量,然后结合BP神经网络模型分析,提高了学习速度,减少了训练时间,期望输出值和实际输出值之间误差很小,使得EPC总承包商在作风险因素分析时能更准确、更迅速。

关 键 词：粗糙集 神经网络 油气管道工程 EPC总承包 风险评价 

分 类 号：F407.22[经济管理—产业经济]