摩擦系数—运动粘度的多层神经网络计算模型研究  

The Neural Network Model Used in Calculation of the Lubricant Viscosity on the Friction

作　　者：徐建生[1] 赵源[2] 邹岚[2] 

机构地区：[1]武汉化工学院机械系,湖北武汉430073 [2]武汉材料保护研究所,湖北武汉430030

出　　处：《机械设计与制造工程》2000年第5期32-33,共2页Machine Design and Manufacturing Engineering

基　　金：国家自然科学基金资助项目! ( 595750 34 )

摘　　要：建立了预测磨损自补偿状态下润滑剂运动粘度对 45钢 /锡青铜副摩擦特性的影响规律的BP神经网络模型 ,该网络可较准确地预测润滑剂粘度对摩擦副摩擦系数的影响规律 ,为摩擦学设计的程序化计算和分析提供方便且有效的工具。It establishes the BP neural network used in the effect prediction of the lubricant viscosity on the friction of 45 steel/bronze pairs. The model can calculate the tribology and be wildly used in engineering.

关 键 词：神经网络 润滑油 摩擦系数 运动粘度 计算模型 

分 类 号：TH117.22[机械工程—机械设计及理论] TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]