带参考向量的ICA电子鼻背景干扰消除算法  

Electronic Nose Background Interference Elimination Algorithm of Independent Component Analysis with Reference Vector

作　　者：田逢春[1] 闫嘉[1] 何庆华[2] 沈岳[2] 冯敬伟[1] 贾鹏飞[1] 徐姗[1] 

机构地区：[1]重庆大学通信工程学院,重庆400030 [2]第三军医大学大坪医院外科研究所,重庆400042

出　　处：《计算机工程》2012年第21期26-29,共4页Computer Engineering

基　　金：中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(CDJXS10160001);重庆市自然科学基金资助重点项目"基于电子鼻技术的人体创伤反应气味模式识别算法研究"(CSTC;2009BA2021);重庆市重大科技专项基金资助项目"面向环境空气监测与净化的低成本产品研发及产业化"(CSTC;2010AB2002)

摘　　要：针对电子鼻伤口感染检测中的背景干扰问题,提出一种带参考向量的独立分量分析(ICA)背景干扰消除算法。利用ICA分解传感器阵列信号并提取独立分量,通过计算独立分量与参考向量的相关性,区分有用信号和背景干扰,采用神经网络分类器进行模式识别。实验结果表明,该算法能消除电子鼻背景干扰,提高伤口感染检测的准确率。For the problem of background interference in wound infection detection by electronic nose, this paper proposes a background interference elimination algorithm of Independent Component Analysis（ICA） with reference vector. It employs ICA to decompose signals of the sensor array and extract independent components, and discriminates useful sources and background interference through the correlation between the independent components and a reference vector. Then neural network classifier is used for discrimination. Experimental results show that the algorithm can effectively eliminate the electronic nose background interference and improve the recognition accuracy rate of wound infection.

关 键 词：电子鼻 伤口感染 背景干扰消除 独立分量分析 参考向量 

分 类 号：TP212[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]