基于基尼系数的用户兴趣分布模式度量方法  

User Interest Distribution Pattern Measurement Method Based on Gini Coefficient

作　　者：花青松[1] 刘海峰[1] 胡铮[1] 

机构地区：[1]北京邮电大学泛网无线通信教育部重点实验室,北京100876

出　　处：《计算机工程》2012年第22期39-42,共4页Computer Engineering

基　　金：国家科技重大专项基金资助项目"泛在网络下多终端协同的网络控制平台及关键技术"(2011ZX03005-004-02);科技部国际合作基金资助项目"中芬基于Livinglab的智慧设计创新网络平台研发与应用示范"(2010DFA12780)

摘　　要：目前关于用户兴趣方面的研究大多数是根据用户兴趣的相似性划分用户群,缺乏对用户兴趣分布模式的度量。为此,提出一种用户兴趣分布模式度量方法。根据向量空间模型进行用户兴趣建模,利用基尼系数和洛伦茨曲线划分用户兴趣分布模式。Movielens数据集上的实验结果验证了该方法的有效性。According to that recently the research of user interests mostly focus on dividing user into groups according to similar interests. There are still lacking of considering user distribution interests pattern and lacking of methods to measure user distribution interests pattern. Aiming at the problem, this paper proposes a user interest distribution pattem measurement method. It uses Vector Space Model（VSM） to complete user model, quotes the Gini coefficient and Lurenz curve to measure user distribution interest pattern. Result on Movielens dataset verifies the effectiveness of this method.

关 键 词：用户兴趣分布模式 基尼系数 洛伦茨曲线 用户兴趣建模 向量空间模型 分布集中度 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]