SVM的一个新稀疏模型  

作　　者：左林[1] 

机构地区：[1]连云港师范高等专科学校数学系,江苏连云港222006

出　　处：《科技创新导报》2012年第29期31-32,共2页Science and Technology Innovation Herald

摘　　要：文中探讨了在标准支持向量机(SVM)中为了提高稀疏性,增加一个对损失向量的约束用于控制支持向量的数目。新模型的比标准稀疏支持向量机模型更为稀疏。

关 键 词：SVM 支持向量 稀疏模型 

分 类 号：G642[文化科学—高等教育学]