面向对象的高分辨率遥感影像地理要素提取  

Object-oriented feature extraction utilizing high resolution remote sensing imagery

作　　者：姚国红[1,2] 张锦[3] 王励[1,2] 

机构地区：[1]中科院研究生院,北京100049 [2]中科院测量与地球物理研究所,武汉430077 [3]太原理工大学测绘科学与技术系,太原030024

出　　处：《测绘科学》2012年第6期53-55,61,共4页Science of Surveying and Mapping

摘　　要：应用面向对象影像分类方法进行空间目标特征提取和分析,实现利用遥感影像建立与更新地理空间数据库,对于正在进行的数字城市建设和国情监测具有重要的意义和作用。本文阐述了高空间分辨率影像特征提取的关键技术,采用面向对象的特征提取技术和影像分类方法,开展了基于ADS40航空影像的地理要素提取实验,获得了比较满意的专题信息。Spatialfeature extraction and analysis utilizing object-oriented image classification method, which fulfilled updating geographical spatial database with remote sensing imagery will greatly enhance the ongoing digital city construction and national condition monitoring. This paper described the key technology for high spatial resolution image feature extraction, adopting object-oriented feature extraction and classification with ADS40 aerial imagery. Satisfactory thematic information was obtained finally.

关 键 词：高空间分辨率遥感影像 特征提取 面向对象分类 地理空间数据库 

分 类 号：TP753[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]