潜在语义分析在中医证候分类中的应用  

The Application of LSA in Traditional Chinese Medicine Syndromes Classification

作　　者：甘艳芳[1] 倪子伟[1] 林凡[1] 

机构地区：[1]厦门大学信息科学与技术学院,福建厦门361005

出　　处：《厦门大学学报（自然科学版）》2012年第6期991-994,共4页Journal of Xiamen University：Natural Science

摘　　要：中医证候和症状描述错综复杂,如何较好地对病患所属证候进行鉴别诊断,一直是临床医疗工作者的首要目标.把潜在语义分析(latent semantic analysis,LSA)技术与中医知识特点(即证型的临床表现与心、肝等脏腑各系类证的临床表现有相同描述集)相结合进行分类的方法应用到中医证候的诊断识别中,是一个较好的尝试.实验结果表明,该方法取得了良好的效果.The description of traditional Chinese medicine（TCM） syndromes and symptoms is extremely complicated. And how to di agnose the patient＇s sydrome in a better way is the primary objective of clinical health care workers all the time. It was a good attempt to diagnose patient＇s syndrome by combining latent semantic analysis and the feature of TCM knowledge. Fortunately, the experiment achieves quite good results.

关 键 词：潜在语义分析 中医诊断 奇异值分解 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]