潜在语义分析

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基于API潜在语义的勒索软件早期检测方法被引量：1
《电子学报》2024年第4期1288-1295,共8页罗斌 郭春 申国伟 崔允贺 陈意 平源 
国家自然科学基金(No.62162009);贵州省科技支撑计划(No[.2022]071);贵州省高等学校大数据与网络安全创新团队(No[.2023]052);河南省科技攻关计划项目(No.222102210048)。
加密型勒索软件通过加密用户文件来勒索赎金.现有的基于第一条加密应用编程接口(Application Programming Interface,API)的早期检测方法无法在勒索软件执行加密行为前将其检出.由于不同家族的勒索软件开始执行其加密行为的时刻各不相同...
关键词：勒索软件 早期检测 API TF-IDF 潜在语义分析 随机森林 
基于幂迭代-随机奇异值分解的潜在语义分析
《厦门大学学报（自然科学版）》2023年第4期679-686,共8页黄斯怡 陈兴荣 
潜在语义分析通过挖掘文本与单词之间基于话题的关系,进行文本情感分类.潜在语义分析通过截断奇异值分解实现,传统截断奇异值需要求解大型矩阵的特征值和特征向量,存在时间复杂度高的问题.利用幂迭代-随机奇异值分解代替传统奇异值分解...
关键词：文本情感分类 潜在语义分析 奇异值分解 
基于综合相似度的短文本匹配算法研究被引量：3
《软件导刊》2023年第7期71-78,共8页陈乐 王超群 邹全 王丹 朱喜楠 
针对基于词袋模型的传统短文本匹配算法存在特征词空间高维稀疏,且相较长文本而言,上下文语义信息薄弱,使得特征词语义信息模糊,从而造成匹配精度较低等问题,提出融合语义相似度和概率相关度的短文本匹配算法。首先采用截断奇异值分解...
关键词：TF-IDF 最佳匹配 潜在语义分析 截断奇异值分解 余弦相似度 
社交网络意见领袖“标准化”效应与路径——基于新浪微博的用户样本分析被引量：4
《华中科技大学学报（社会科学版）》2023年第2期108-118,共11页徐翔 
上海市“科技创新行动计划”软科学研究项目“从各有所好到共同牢笼:推荐算法平台公共信息茧房形成机理与调控策略”(23692110600)。
当前在社会化媒体与自媒体“人人时代”强势崛起、网络海量信息过载、用户生产内容多样化、网络“巴尔干化”盛行背景下,对社交网络内容生产中的意见领袖是否趋于相似化乃至“标准化”的问题,学界缺乏足够理论关注和系统实证。结合新浪...
关键词：社交网络 意见领袖 标准化 内容相似度 潜在语义分析 
社交网络“意见典范”及其趋同性——基于LSA的微博用户分析
《媒介批评》2022年第2期79-99,共21页徐翔 
国家自然科学基金项目(项目号:71804126);上海市级科技重大专项(项目号:2021SHZDZX0100)的阶段研究成果。
在开放、自主的社交网络系统及其用户内容生产中,用户是否走向相似与同化,以及在何种条件下走向相似与同化,是潜藏于社会化媒体中的异化风险。本文提出和探讨社交网络信息生产中“意见典范”的理论内涵及其趋同性,结合微博实证数据和LS...
关键词：意见典范 社交网络 用户相似性 意见领袖 潜在语义分析 
借款描述对互联网金融信用风险的影响研究被引量：1
《财经理论与实践》2022年第6期24-30,共7页陈为民 杨泽俊 陈依 
国家社会科学基金(17BGL057)。
基于互联网金融提供的客户借款描述,通过潜在语义分析挖掘借款描述文本内容的主题,运用二元分位数回归分析借款描述对互联网金融信用风险的影响。实证结果表明,借款描述中有关情感表达、个人信用和借款目的的描述与违约情况呈负相关,有...
关键词：互联网金融 二元分位数回归 潜在语义分析 文本挖掘 
基于TFIDF+LSA算法的新闻文本聚类与可视化被引量：10
《计算机技术与发展》2022年第7期34-38,45,共6页郝秀慧 方贤进 杨高明 
国家自然科学基金面上项目(61572034);安徽省高校自然科学基金资助项目(KJ2019A0109)。
近几年来,文本聚类技术作为机器学习领域一种无监督学习的方法,也越来越成为数据挖掘领域备受关注的技术之一。将小规模的文本数据聚为几类,在一定程度上说是一件比较容易实现的工作。可是,当面对大量高维的中文文本数据时,由于在这种...
关键词：词频反文档频率 潜在语义分析 文本聚类速度 文本聚类可视化 kmeans 
文本信息加工中的知识结构的测量
《心理科学》2022年第2期306-314,共9页韦子谦 陈栩茜 Roy B.Clariana 
国家留学基金委(201906755010);国家自然科学基金项目(31970983);华南师范大学心理学院研究生科研创新项目(hsxly2019025)的资助。
知识结构是信息加工中各类信息在记忆系统中的组织结构的反映。为更好地表征和分析知识结构,研究者从教育科学技术和计算机技术的角度发展出一系列的研究方法和测量工具,包括潜在语义分析、心理模型分析和语义聚合分析。研究者可以结合...
关键词：知识结构 潜在语义分析 心理模型分析 语义聚合分析 
基于用户多兴趣的服务流程推荐方法被引量：2
《计算机集成制造系统》2021年第9期2701-2707,共7页陈明 高铁梁 张志锋 季肖辉 唐启光 
国家自然科学基金资助项目(61975187,61902021);河南省科技攻关资助项目(212102210104,162102210214)。
为解决服务推荐过程中,用户兴趣的不确定性问题和多样性问题,提出一种基于用户多兴趣的服务流程推荐方法。该方法分为两部分:①初始兴趣引导:在初始创建服务流程时,面对用户兴趣的不确定性,利用N元模型学习已知服务流程的上下文,通过上...
关键词：用户创建服务 N元模型 服务组件 概率潜在语义分析 服务流程 
社交网络内容生产中“标准偶像”现象与机理--基于潜在语义分析的微博文本挖掘
《华南理工大学学报（社会科学版）》2021年第4期109-121,共13页徐翔 
国家自然科学基金项目(71804126);国家新闻出版广电总局部级社科研究项目(GD1967)。
当前对于社交网络“标准偶像”现象和机理的研究,仍缺乏足够重视、专门实证探讨和理论自觉。明确提出“标准偶像”的理论概念,并进行其机理实证分析。采用潜在语义分析(LSA)对微博用户的文本数据进行挖掘,结合统计检验和路径分析考察标...
关键词：社交网络 标准偶像 微博用户 用户相似性 潜在语义分析 
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